בינה מלאכותית תמיד הייתה במחשבות שלנו.
במשך מאות שנים בני אדם הרהרו לגבי בינה מלאכותית במיתולוגיה ובספרות הבדיונית. החל מטאלוס, הבובה המכאנית הענקית מברונזה (מכונה בתפעול עצמי) שהגנה על האי כרתים במיתולוגיה היוונית, ועד המחשב HAL ששולט בחללית בסרט '2001: אודיסיאה בחלל', הדמיון שלנו עסק רבות ברעיון של מכונות אינטלגנטיות שנוצרו על ידי בני אדם.
עכשיו טכנולוגיית הבינה המלאכותית היא חלק מחיי היום-יום בתחומים של ניתוח נתונים, ביצוע תחזיות וקידום תפוקה. ממש לאחרונה, בצורה של בינה מלאכותית יוצרת, היא עוזרת לנו ליצור אמנות.
מהי בינה מלאכותית?
בינה מלאכותית היא ההדמיה של בינה אנושית על ידי מכונה. למרות הסיפורים במיתולוגיות העתיקות ומאות שנים של מאמצים ליצור מכונות שיכולות לתפקד כבני אדם, הדוגמה האמיתית הראשונה של למידה חישובית הגיעה ב-1951, כאשר תוכנית דמקה באוניברסיטת מנצ'סטר למדה איך לשחק ברמה טובה מספיק כדי לנצח בני אדם. זו הייתה הצורה המוקדמת ביותר של בינה מלאכותית של משחקים.
היום אפשר למצוא את הבינה המלאכותית בכל במקום, במיוחד בטלפונים וביישומים למכשירים ניידים, שבהם היא מבצעת משימות נפוצות כמו זיהוי פנים, זיהוי דיבור, סינון תגובות זבל, הצעות דקדוקיות ותרגום שפות.
שלושת הסוגים של בינה מלאכותית.
אין סוג אחד של בינה מלאכותית שעושה כל דבר. בדיוק כפי שאנחנו משתמשים בתוכניות מחשב שונות לעיבוד תמלילים, לחשבונאות ולקומפוזיציה דיגיטלית, יש סוגים שונים של בינה מלאכותית שעובדים באופן שונה כדי להשיג יעדים שונים. הסוגים של הבינה המלאכותית שככל הנראה תפגשו בכל יום נתון מחולקים לשלוש קטגוריות בסיסיות.
בינה מלאכותית צרה
סוג זה של בינה מלאכותית מבצע משימות ספציפיות ולא לומד מעבר להן. זיהוי תמונות, מעבדי שפה טבעית ומחוללי תמונות הם צורות של בינה מלאכותית צרה. Siri, Google Assistant ו-Alexa הם צורות של בינה מלאכותית צרה. הם יכולים להבין פקודות קוליות ולהגיב להן, אבל הם לא יכולים לתת אבחנות רפואיות מדויקות.
מכונות ריאקטיביות
כפי שמציע השם, המכונות האלו יכולות רק להגיב לגירוי, כמו תזוזה של כלי שחמט בלוח שחמט וירטואלי. הן לא בונות זיכרונות שהן יוכלו לשלוף בעתיד כמו מכונות בינה מלאכותית עם זיכרון מוגבל, אבל הן חלקים שימושיים של החיים הדיגיטליים. מסנני תגובות זבל ומערכות המלצה שמבחינות בהתנהגות שלכם וממליצות לכם במה לצפות עכשיו או מה אולי תרצו לקנות הם מכונות ריאקטיביות.
בינה מלאכותית עם זיכרון מוגבל
השלב הבא בהתפתחות של הבינה המלאכותית לאחר מכונות ריאקטיביות הוא בינה מלאכותית עם זיכרון מוגבל. בינה מלאכותית זו יכולה לשמור ידע, ללמוד ממנו ולבצע משימות חדשות על בסיס אותה למידה. סוג זה של בינה מלאכותית יעיל לביצוע תחזיות והוא משמש לחזות מגמות עתידיות בכל תחום, מפיננסים ועד מזג אוויר. זהו הסוג הנפוץ ביותר של בינה מלאכותית שנעשה בו שימוש היום, והוא מופיע בצ'אטבוטים וברכבים אוטונומיים.
איפה מתאים להשתמש בבינה מלאכותית יוצרת.
בינה מלאכותית יוצרת היא קבוצת משנה של בינה מלאכותית צרה, אבל היא מציעה טווח רחב של אפשרויות ליוצרים של כל סוגי התוכן. הבינה המלאכותית מאומנת על בסיס אוספי נתונים ענקיים, מזהה דפוסים באותם נתונים ומסיקה מסקנות לגבי החומר שהיא למדה. לאחר מכן היא יכולה לקחת תיאור טקסט ולהחיל את הלמידה החישובית כדי ליצור דפוסים חדשים ולהפיק משהו חדש.
חלק ממה שהופך את הבינה המלאכותית היוצרת לכל כך מרגשת הוא כמה שקל להשתמש בה. הקלדת הצעה של טקסט פשוט בתוך שדה מאפשרת לקבל תוצאות כמעט מיידיות. בנוסף, יש דרכים רבות שבהן בינה מלאכותית יוצרת יכולה לעזור עם משימות גדולות וקטנות.
מפתחי אינטרנט משתמשים בה כדי לתקן באגים בקוד מחשב. חברות משתמשות בה לצ'אטבוטים בשירות הלקוחות. מדענים משתמשים בה לאבחנות ולמחקר. מורים, כותבים, אמנים ומוזיקאים משתמשים בה כדי לבצע סיעור מוחות ולנסות במהירות רעיונות חדשים.
סוגים של בינה מלאכותית יוצרת.
בדיוק כפי שקבוצות משנה של בינה מלאכותית נבנות למטרות ספציפיות, בינה מלאכותית יוצרת כוללת סוגים שונים של דגמים שנבנו כדי להפיק סוגים שונים של תוכן.
יצירת טקסט
יצירת טקסט הוא אולי הסוג המדובר ביותר של בינה מלאכותית, ודגמי בינה מלאכותית של צ'אטבוט הפכו פופולריים ומופיעים בחדשות באופן קבוע. אנשים משתמשים במחוללי טקסט אלו לכל דבר, החל מהגהה עבור לכתיבת סקרים וכלה ביצירת קוד.
יצירת תמונות
מחוללי בינה מלאכותית כמו Adobe Firefly יכולים להפוך הצעת טקסט לתמונה. יש להם טווח רחב של שימושים עבור אמנים, יוצרי תוכן ומשווקים. מחוללי תמונות באמצעות בינה מלאכותית מאומנים על בסיס מאות מיליונים של תמונות וכתוביות, נותנים לכל אחד את היכולת לתאר את מה שהוא רוצה וליצור במהירות תמונה חדשה על סמך תיאור טקסט.
אמנים ומעצבים יכולים להשתמש בטכנולוגיה הזו כדי לבצע סיעור מוחות למציאת רעיונות חדשים ולנסות דרכים חדשות לדמיין את העבודה שלהם בלי להקדיש שעות לכל חזרה. משווקים ויוצרי תוכן עצמאיים יכולים להפיק תמונות יפהפיות במהרה, אפילו אם הם לא אמנים מנוסים.
יצירת צלילים
בדיוק כמו שמחוללי תמונות מאומנים על בסיס אוספי נתונים ענקיים, מחוללי מוזיקה באמצעות בינה מלאכותית מאומנים על בסיס מוזיקה ומטא-נתונים. הם יכולים לזהות דפוסים בסגנונות מוזיקה ואת העבודה של אמנים ספציפיים, וליצור מוזיקה חדשה על בסיס אותם מאפיינים.
יצירת וידאו
הצורה הזו של בינה מלאכותית יוצרת משלבת את שלוש צורות היצירה של וידאו, צליל ותמונה. דגמים אלה מאומנים על בסיס נתונים שכוללים אודיו, וידאו וטקסט, והם יכולים לעזור למפיקי וידאו לחסוך זמן על עריכה, הוספת כתוביות, שינוי גודל לפלטים שונים ואפילו ליצור תוכן וידאו חדש על בסיס הצעות טקסט.
הצעת Text-to-image: אולטרה HD, קנגרו בצניחה חופשית
Adobe והעתיד של בינה מלאכותית יוצרת.
עכשיו תוכלו להשתמש ב-Adobe Firefly כמחולל תמונות באמצעות בינה מלאכותית כדי להפוך טקסט לתמונות, ליצור אפקטים של טקסט, להוסיף או להסיר אלמנטים בתמונות שלכם וליצור וריאציות צבע חדשות באמנות וקטורית. אבל יישום Firefly גם מוטמע ביישומי Adobe Creative Cloud כמו Photoshop ו-Illustrator, ונותן ליוצרים את היכולת לשנות את התמונות שלהם במהירות ולאחר מכן להשתמש בכלי דיוק שקיימים כבר שנים כדי להתאים את התוכן שנוצר באופן חלק לתוכן שלהם.
בקרוב תוכלו ליצור וקטורים, מברשות ומרקמים בהתאמה אישית מהצעות של טקסט, לשנות את מזג האוויר בווידאו עם מספר מילים או להפוך עיצוב תלת-ממדי לתמונה פוטו-ריאליסטית. עם התכונות הקיימות והתכונות שיתווספו, יוצרים מכל האפשרויות יוכלו להרחיב את היצירתיות הטבעית שלהם ולהפיח חיים בכל חזון.
שתפו את המאמר הזה
שמחים להציג את Adobe Firefly.
העוצמה של הבינה המלאכותית היוצרת מגיעה למוצרי Adobe האהובים עליכם.
