Generativ AI og andre typer AI.

Kunstig intelligens er simulering av menneskelig intelligens av en maskin. Til tross for antikkens forestillinger og århundrer med innsats for å lage maskiner som kunne fungere som mennesker, kom det første virkelige eksemplet på maskinlæring i 1951 da et damspillprogram ved University of Manchester lærte å spille godt nok til å slå menneskelige spillere. Dette var den tidligste formen for spill-AI.

I dag finner vi AI overalt, spesielt i telefoner og mobilapplikasjoner, der AI utfører vanlige oppgaver som blant annet ansiktsgjenkjenning, talegjenkjenning, spamfiltrering, grammatikkforslag og språkoversettelse.

Det finnes ikke én type AI som gjør alt. På samme måte som vi bruker ulike dataprogrammer til tekstbehandling, regnskap og digital sammensetting, er det ulike typer AI som fungerer ulikt for å oppnå ulike mål. AI-typene som du mest sannsynlig kommer til å støte på i løpet av en dag, kan deles inn i tre grunnleggende kategorier.

Denne typen AI utfører spesifikke oppgaver og lærer ikke utover det. Bildegjenkjenning, prosessorer for naturlig språk og bildegeneratorer er former for smal kunstig intelligens. Siri, Google Assistant og Alexa er former for smal AI. De kan forstå og reagere på stemmekommandoer, men de kan ikke gi deg nøyaktige medisinske diagnoser.

Som navnet antyder kan disse maskinene kun reagere på stimuli, for eksempel bevegelsen til en sjakkbrikke på et virtuelt sjakkbrett. De bygger ikke minner som de kan hente frem senere, slik AI-maskiner med begrenset minne kan, men de er nyttige deler av det digitale livet. Reaktive maskiner er blant annet spamfiltre og anbefalingssystemer som noterer oppførselen din og foreslår hva du bør se neste gang eller hva du kanskje vil kjøpe.

AI med begrenset minne er det neste trinnet i AI-utviklingen etter reaktive maskiner og kan lagre kunnskap, lære av den og utføre nye oppgaver basert på den læringen. Denne typen AI er nyttig for å komme med forutsigelser og brukes til å forutsi fremtidige trender i alt fra økonomi til været. I dag er dette den vanligste AI-typen og brukes blant annet i chatboter og selvkjørende biler.

På samme måte som at andre undergrupper av AI er utviklet for spesifikke formål, omfatter generativ AI ulike typer modeller utviklet for å produsere ulike typer innhold.

Tekstgenerering er kanskje den mest omtalte formen for AI, og AI-modeller for chatboter er blitt populære og dukker opp i nyhetene jevnlig. Folk bruker disse tekstgeneratorene til alt fra korrekturlesing og skriving av spørreundersøkelser til oppretting av kode.

AI-generatorer som Adobe Firefly kan gjøre en tekstmelding om til et bilde. De har en lang rekke bruksområder for kunstnere, innholdsskapere og markedsførere. AI-bildegeneratorer er opplært av flere hundre millioner bilder og bildetekster og gir alle muligheten til å beskrive hva de vil, slik at de raskt kan generere et nytt bilde basert på en tekstbeskrivelse.

Kunstnere og designere kan bruke denne teknologien til å idémyldre og prøve nye måter å forestille seg arbeidet sitt på uten å bruke flere timer på hver iterasjon. Markedsførere og uavhengige innholdsskapere kan produsere flotte bilder raskt selv om de ikke er erfarne kunstnere.

På samme måte som at bildegeneratorer er opplært av enorme datasett med bilder, er AI-musikkgeneratorer opplært av musikk og metadata. De kan identifisere mønstre i musikksjangre og arbeidet til bestemte artister og lage ny musikk basert på disse egenskapene.

Denne formen for generativ AI kombinerer både video-, lyd- og bildegenerering. Disse modellene er opplært av data som omfatter lyd, video og tekst, og kan hjelpe videoprodusenter med å spare tid på arbeidet med å redigere, legge til undertekster og endre størrelse for ulike typer utdata. De kan til og med generere nytt videoinnhold basert på tekstmeldinger.