Từ tượng đài đến bảo tàng, nhà ở đến bệnh viện, kiến trúc đóng vai trò nền tảng trong cuộc sống hàng ngày. AI tạo sinh có thể giúp các kiến trúc sư tạo ra nhiều môi trường chức năng và sáng tạo hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn bao giờ hết.
Dù là tạo ra một tòa nhà chọc trời phá vỡ mọi ranh giới, một khu dân cư tạm thời, hay thậm chí là một ngôi nhà nhỏ đơn giản, thì sự phức tạp của việc xây dựng một môi trường sống đều rất khó có thể diễn đạt một cách chính xác.
Thiết kế chỉ là một khía cạnh của quy trình kiến trúc lớn hơn bao gồm việc xem xét các quy tắc xây dựng, kỹ thuật kết cấu, luật phân vùng, hệ thống môi trường và ngân sách của khách hàng, v.v. Mặc dù công nghệ như thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD) đã giúp việc tạo kiến trúc trở nên nhanh hơn rất nhiều so với thời kỳ vẽ phác thảo, nhưng vẫn cần một lượng lớn trí tuệ và khả năng sáng tạo để xây dựng một cấu trúc hoặc môi trường hấp dẫn.
Đây là nơi AI tạo sinh có thể phát huy tác dụng. "AI tạo sinh không chỉ thay đổi cách làm việc của các kiến trúc sư – thay đổi các giai đoạn thiết kế và phương pháp khám phá truyền thống của họ – mà còn thay đổi căn bản cách chúng ta nhìn nhận, hình dung và tưởng tượng về thế giới quanh ta. Cuối cùng, điều này sẽ biến đổi hoàn toàn cách chúng ta vận hành và thiết kế môi trường sống để thích ứng với những viễn cảnh tương lai tiềm năng", Giáo sư Emily C.S Pellicano của Trường Kiến trúc Đại học Syracuse cho biết.
Bằng cách tích hợp AI tạo sinh vào quy trình thiết kế kiến trúc, các kiến trúc sư có thể làm việc hiệu quả hơn để tạo ra môi trường xây dựng sáng tạo.
Giống như AI tạo sinh trong tất cả các ngành nghề và trường hợp sử dụng, kiến trúc sư vẫn đang khám phá nhiều cách thức mà công nghệ mới này có thể bổ sung cho lĩnh vực của họ. Dưới đây chỉ trình bày một số lợi ích của AI tạo sinh đối với kiến trúc sư đang hành nghề và sinh viên kiến trúc.
"Điều khiến tôi hứng thú nhất về việc tích hợp AI tạo sinh vào thực tiễn kiến trúc là công nghệ này đang trở thành một đối tác cộng tác trong quá trình thiết kế", Pellicano cho biết.
Đặc biệt là trong giai đoạn đầu của quá trình khi các kiến trúc sư lên ý tưởng, lặp lại và phát triển tầm nhìn của họ, AI tạo sinh có thể đóng vai trò như một phép thử. Ví dụ: kiến trúc sư có thể truy vấn mô hình AI tạo sinh về các dự án trong lịch sử hoặc gần đây để hiểu ý tưởng của họ phù hợp ở đâu trong cảnh quan kiến trúc. Hoặc, họ có thể kiểm tra kỹ lưỡng những ý tưởng ban đầu bằng cách sử dụng khả năng chuyển văn bản thành hình ảnh.
Ví dụ: kiến trúc sư có thể nhập vô số câu lệnh văn bản khác nhau vào một công cụ tạo hình ảnh AI như Adobe Firefly để xem một ý tưởng độc đáo sẽ trông như thế nào trước khi bắt tay vào thiết kế.
Một trong những khía cạnh thú vị nhất của AI tạo sinh là công nghệ này không ”suy nghĩ” theo cách của con người. Ngay cả những người sáng tạo nhất cũng có những định kiến về những gì có thể làm được, và các kiến trúc sư cũng không ngoại lệ. Như Pellicano nói, AI tạo sinh "có khả năng tạo ra các kết nối mới và xác định các mối quan hệ, mô hình và tiềm năng không lường trước được mà trước đây đã bị rút khỏi nhận thức độc lập của con người chúng ta".
Những kết quả bất ngờ hoặc không thể đạt được có thể mở ra những con đường sáng tạo mới mà các kiến trúc sư có thể chưa khám phá được.
Pellicano cảnh báo sinh viên không nên sử dụng công nghệ AI tạo sinh chỉ để hoàn thành bài tập nhanh hơn – điều quan trọng là các kiến trúc sư tập sự phải dành thời gian để mở rộng nhận thức và thách thức các định kiến. Thay vì nghĩ về AI tạo sinh như một công cụ tiết kiệm thời gian, hãy nghĩ về AI tạo sinh như một thứ có thể giúp các kiến trúc sư sử dụng thời gian hiệu quả hơn bằng cách giảm thiểu các công việc thủ công lặp đi lặp lại.
Một trong những phần thách thức nhất của quy trình kiến trúc là tính toán vô số yếu tố ngay từ khi bắt đầu dự án. Nếu một sự cố xuất hiện sau khi giai đoạn thiết kế ban đầu kết thúc – chẳng hạn như có sự hiểu lầm về ngân sách và hiện tại một số vật liệu xây dựng không còn nằm trong phạm vi đáp ứng – điều này có thể khiến dự án đi chệch hướng.
Bởi vì AI tạo sinh được đào tạo dựa trên khối lượng dữ liệu khổng lồ có thể bao gồm các hạn chế về địa điểm, ngân sách, vật liệu xây dựng, yêu cầu về mã và hơn thế nữa, nên AI tạo sinh có thể giúp các kiến trúc sư và nhóm của họ tính trước các vấn đề tiềm ẩn và giúp mọi người quay trở lại đúng hướng (và đáp ứng ngân sách) nhanh hơn. Ngoài ra, quyền truy cập vào loại dữ liệu phong phú này có thể cho phép kiến trúc sư phát hiện ra những điểm thiếu hiệu quả và cơ hội mới, điều này có thể giúp kiến trúc sư tận dụng tối đa không gian và vật liệu – một điểm cộng rất lớn cho tính bền vững.
Điều quan trọng cần nhớ là, mặc dù AI tạo sinh mang lại cho các kiến trúc sư “siêu năng lực”, nhưng AI tạo sinh không thể thay thế tư duy phản biện và sự đồng cảm của con người. Các bộ dữ liệu khổng lồ dùng để đào tạo ứng dụng AI tạo sinh vẫn không thể giải thích được mọi thứ, đặc biệt là tác động về văn hóa, cá nhân và cộng đồng của các môi trường xây dựng.
Hãy nhớ rằng: AI tạo sinh là cộng tác viên chứ không phải là sự thay thế cho tư duy tốt và khả năng sáng tạo của con người.
Mặc dù chưa có một ứng dụng AI tạo sinh nào dành cho kiến trúc nhưng sinh viên và các chuyên gia đã kết hợp AI tạo sinh vào quy trình thiết kế như một phần bổ sung cho công nghệ hiện có. Có nhiều trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong toàn bộ quy trình thiết kế kiến trúc, nhưng các giai đoạn phát triển thiết kế và thiết kế sơ đồ là nơi tuyệt vời để bắt đầu khám phá các khả năng.
Sau đây là một số ví dụ về việc tích hợp AI tạo sinh vào quy trình kiến trúc:
Công cụ tạo bằng AI có thể giúp sinh viên và kiến trúc sư khám phá nhanh chóng nhiều lựa chọn phong phú trước khi quyết định một hướng đi thiết kế. Họ có thể bắt đầu với một ý tưởng và biến văn bản thành hình ảnh hoặc sử dụng các khả năng như Generative Fill và Generative Expand trong Photoshop để tiếp tục phát triển các bản phác thảo nhanh hoặc những bức ảnh để thấy được ý tưởng này sẽ trông như thế nào trong thực tế.
Tại một trong những studio thiết kế kiến trúc của mình tại Đại học Syracuse, Pellicano sử dụng AI tạo sinh để giúp sinh viên tìm ra những cách mới để diễn giải, hình dung và hiểu địa điểm thực tế mà họ đang làm việc. Sinh viên của cô sử dụng quy trình "chuyển kiểu nơ-ron" và ảnh chụp địa điểm từ trên không để đặt câu hỏi, đánh giá và lập kế hoạch cho địa điểm. Trong bài tập này, sinh viên sẽ bắt đầu với ảnh chụp trên không của khu đất, sau đó “lồng ghép” các hình ảnh khác của khu đất đó (ví dụ như bản đồ lịch sử, bản đồ cảm giác/thời tiết, bản đồ thuế pháp lý, v.v.) lên trên ảnh chụp trên không ban đầu.
“Điều này cho phép sinh viên tưởng tượng các lựa chọn thay thế bên ngoài những quan niệm định sẵn của các em về địa điểm sẽ trông như thế nào, cách tổ chức hoặc cách địa điểm này liên hệ đến bối cảnh theo những cách có khả năng mới lạ và hiệu quả", Pellicano chia sẻ.
Bắt đầu với nền tảng là kết xuất 3D hoặc hoạt ảnh đang thực hiện, AI tạo sinh có thể giúp kiến trúc sư nhanh chóng tạo ra các video minh họa sống động, mang đến cho người xem trải nghiệm phong phú về thiết kế. Video là một công cụ quan trọng giúp các kiến trúc sư dàn dựng luồng không gian và cách mọi người di chuyển trong đó.
Hầu hết các kiến trúc sư sẽ sử dụng phần mềm thiết kế 2D và 3D có sự hỗ trợ của máy tính để tạo ra hình ảnh chi tiết về cấu trúc mà họ đang thiết kế. Với AI tạo sinh, họ có thể nhanh chóng thêm bối cảnh và kiểu vào hình ảnh, chẳng hạn như thiết kế cảnh quan, vật liệu xây dựng, kết cấu và màu sắc cũng như các yếu tố bổ sung như đồ nội thất, phần cứng và các yếu tố thiết kế nội thất khác. Ngoài ra, với các khả năng như outpainting – được gọi là Generative Expand trong Photoshop – kiến trúc sư có thể phóng to hình ảnh hoặc dễ dàng thay đổi tỷ lệ khung hình trong khi vẫn giữ được vẻ ngoài và cảm giác ban đầu.
Việc biến một thiết kế 2D phẳng thành mô hình 3D có thể mất rất nhiều thời gian. Tuy nhiên, với công nghệ mới, AI tạo sinh có thể thực hiện nhiệm vụ này nhanh hơn và đơn giản hơn rất nhiều. Tất nhiên, kiến thức làm việc với mô hình 3D của kiến trúc sư vẫn có giá trị, nhưng việc kết xuất 3D gần như ngay lập tức có thể giúp đẩy nhanh những thay đổi vào phút cuối khi gấp rút.
Cũng giống như trí tuệ nhân tạo đã len lỏi vào cuộc sống hàng ngày – ví dụ như chức năng sửa lỗi tự động hoặc ứng dụng bản đồ giúp bạn tránh tắc đường theo thời gian thực – AI tạo sinh sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình thiết kế kiến trúc.
“Tôi cho rằng tất cả các kiến trúc sư sẽ bắt đầu kết hợp AI vào công việc của họ, cho dù họ có nhận thấy điều đó hay không”, Pellicano nói. "AI sẽ ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào các gói phần mềm tiêu chuẩn của chúng tôi và hoạt động đằng sau hậu trường theo những cách mà chúng tôi hầu như không biết hoặc một cách thầm lặng." Công nghệ AI tạo sinh sẽ hoạt động như một phần mở rộng cho khả năng sáng tạo và tầm nhìn của kiến trúc sư, mở ra những khả năng mới theo cách mà công nghệ luôn có – từ thước kẻ và la bàn đến máy vẽ, phần mềm thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính và hơn thế nữa.
Lời khuyên của Pellicano dành cho các kiến trúc sư muốn đi đầu trong công nghệ AI tạo sinh? Tìm hiểu cách AI tạo sinh hoạt động. Tìm hiểu về các bộ dữ liệu mà các mô hình khác nhau đang sử dụng, khám phá cách hoạt động của tính năng tổng hợp nội dung và thử nghiệm, thử nghiệm, thử nghiệm. Chính những kết quả bất ngờ – những kết quả mà bộ não con người có thể sẽ không bao giờ nghĩ đến – mới là thứ có tiềm năng đổi mới nhất.
“Tôi khuyên bất kỳ ai muốn làm việc với AI tạo sinh nên tiếp cận công nghệ này với sự tò mò và sẵn sàng buông bỏ kiểm soát một chút”, Pellicano nói.
Người đóng góp
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
