À chaque type d’IA correspond une fonction :
- L’IA prédictive analyse les données pour prévoir des résultats, comme la détection de fraudes ou l’estimation de la demande.
- L’IA générative produit du contenu inédit tel que du texte, des images, des vidéos, du son ou du code.
- L’IA conversationnelle pilote les chatbots et les assistants virtuels capables de dialoguer en langage naturel avec les utilisateurs et les utilisatrices.
- L’IA agentique planifie et agit en enchaînant plusieurs étapes pour atteindre un objectif.
L’IA générative est un type d’intelligence artificielle capable de créer du contenu inédit (texte, images, musique, vidéos, code, etc.). Elle ne se contente pas d’analyser ou de trier des données ; elle utilise des informations, comme un prompt ou une image de référence, pour produire des compositions originales.
L’IA générative n’est pas l’œuvre d’une seule personne. Elle est le fruit de dizaines d’années de recherche en machine learning et du travail de nombreuses équipes. Les premières expérimentations portaient sur de simples chatbots, comme ELIZA dans les années 1960, auxquels ont succédé les réseaux neuronaux, les réseaux antagonistes génératifs (RAG) et les modèles de diffusion. Les chercheurs et les chercheuses du monde entier s'appuient sur ces technologies pour développer les outils actuels.
L’intelligence artificielle (IA) est un terme générique désignant des machines capables de simuler l’intelligence humaine pour accomplir différentes tâches, comme la reconnaissance vocale, la recommandation de produits ou le pilotage de chatbots.
L’IA générative est, quant à elle, une forme d’intelligence artificielle conçue pour créer du contenu inédit. Ne se contentant pas d’analyser des données ou de suivre des règles, elle peut générer du texte, des images, des vidéos, des pistes audio ou du code à partir de prompts ou de fichiers de référence.
On peut citer des outils texte capables de rédiger des e-mails, des articles de blog ou des supports marketing, des générateurs d’images qui transforment des prompts en illustrations, en photos de produits ou en éléments de design, des outils vidéo pour créer des storyboards ou adapter du contenu à différents marchés, et des outils audio pour traduire des dialogues ou générer des effets sonores. Il existe même des systèmes d’IA générative permettant de concevoir des modèles 3D ou d’écrire du code informatique. Parmi les exemples les plus parlants figurent les chatbots ainsi que les générateurs d’images et de vidéos.
Un grand modèle de langage (LLM) est un type de modèle d’IA pensé pour le texte : il pilote des tâches génératives, comme la rédaction et la synthèse. L’IA générative englobe, quant à elle, les LLM ainsi que d’autres modèles capables de générer des images, des pistes audio, des vidéos, des contenus 3D et du code.
Un prompt est le texte que vous saisissez pour orienter le résultat produit par un modèle. Des instructions claires, du contexte et des exemples aident ce dernier à générer des contenus pertinents. Vous pouvez également utiliser des images de référence, des guides de style ou des contraintes pour un maximum de précision.
Les modèles Firefly sont entraînés sur des données sous licence soigneusement sélectionnées pour un usage commercial, y compris celles d’Adobe Stock.