L’IA a toujours été présente dans nos esprits.
Durant des siècles, les humains ont associé l’intelligence artificielle à la mythologie et à la fiction. De Talos, l’automate (machine autonome) de bronze géant qui protégeait la Crète dans la mythologie grecque, à HAL, le supercalculateur qui contrôle le vaisseau spatial dans 2001, l’Odyssée de l’espace, notre imaginaire collectif a toujours été marqué par les machines intelligentes créées par des humains.
Aujourd’hui, la technologie de l’IA fait partie de notre quotidien. Elle analyse les données, effectue des prévisions et booste la productivité. Depuis peu, l’IA générative nous aide même à créer de l’art.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle est la simulation de l’intelligence humaine par une machine. En dépit d’une mythification ancestrale et de siècles d’efforts pour créer des machines capables de se comporter comme des humains, le premier exemple probant de machine learning n’est apparu qu’en 1951, lorsqu’un programme de jeu de dames de la University of Manchester a appris à jouer suffisamment bien pour battre des humains. Ce fut la première forme d’IA de jeu.
Aujourd’hui, l’IA est omniprésente, notamment dans nos téléphones et applications mobiles, où elle exécute des tâches courantes telles que de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, du filtrage antispam, des suggestions grammaticales et de la traduction dans différentes langues.
Les trois types d’IA
L’IA universelle n’existe pas. De la même manière que nous utilisons différents programmes informatiques pour le traitement de texte, la comptabilité et la composition digitale, il existe plusieurs types d’IA qui fonctionnent différemment pour atteindre des objectifs variés. Les types d’IA que vous êtes susceptible de rencontrer au quotidien se divisent en trois grandes catégories.
IA faible
Ce type d’IA exécute des tâches spécifiques, mais ne va pas au-delà. La reconnaissance d’image, les processeurs de langage naturel et les générateurs d’images sont des formes d’intelligence artificielle faible. Siri, Google Assistant et Alexa relèvent de cette catégorie. Bien que ces technologies puissent comprendre des commandes vocales et y répondre, elles ne peuvent pas établir des diagnostics médicaux précis.
Machines réactives
Comme leur nom l’indique, ces machines peuvent uniquement répondre à des stimuli tels que le déplacement d’une pièce de jeu d’échecs sur un échiquier virtuel. Bien qu’elles ne mémorisent rien d’exploitable ultérieurement, comme les machines d’IA à mémoire limitée, elles constituent des éléments utiles de la vie digitale. Les filtres antispam et les systèmes de recommandation qui enregistrent votre comportement et vous indiquent ce que vous pourriez aimer regarder ou acheter sont des machines réactives.
IA à mémoire limitée
L’IA à mémoire limitée, l’étape suivante du développement de l’intelligence artificielle, peut stocker des connaissances, en tirer des enseignements et les exploiter pour accomplir de nouvelles tâches. Cette forme d’IA, qui permet d’effectuer des prévisions, est utilisée pour définir les futures tendances, par exemple dans la finance ou la météorologie. Il s’agit du type d’IA le plus utilisé aujourd’hui, notamment dans les chatbots et les voitures autonomes.
La place de l’IA générative
L’IA générative est une sous-catégorie de l’IA faible, mais elle offre un éventail de possibilités de création de contenu plus large. Entraînée sur d’énormes jeux de données, l’IA générative reconnaît des schémas dans ces données et en tire des conclusions. Elle peut ensuite extraire une description, puis appliquer ce machine learning pour créer des schémas et produire du contenu inédit.
L’intérêt de l’IA générative réside en partie dans sa facilité d’utilisation. Vous saisissez un simple prompt dans un champ et obtenez presque instantanément des résultats. De plus, l’IA générative offre mille et une façons d’accomplir des tâches, grandes et petites.
Les équipes de développement web l’utilisent pour corriger les bugs dans le code informatique. Les entreprises s’en servent pour les chatbots du service clientèle. Les scientifiques l’emploient pour les diagnostics et la recherche. Enfin, les personnes exerçant dans l’enseignement, la littérature, les arts visuels et la musique y ont recours pour trouver de nouvelles idées et les tester rapidement.
Les différents types d’IA générative
De la même manière que d’autres sous-catégories de l’IA sont conçues pour des usages spécifiques, l’IA générative inclut plusieurs types de modèles qui permettent de produire différents types de contenu.
Génération de texte
La génération de texte est sans doute la forme d’IA qui fait le plus parler d’elles. Les modèles d’IA des chatbots sont devenus monnaie courante et défraient régulièrement la chronique. Les gens utilisent ces générateurs de texte pour des tâches telles que la révision de documents, la rédaction d’enquêtes ou la création de code.
Génération d’images
Les générateurs d’IA tels qu’Adobe Firefly peuvent transformer un prompt en image. Ils offrent de nombreuses applications aux artistes, aux spécialistes de la création de contenu et aux responsables marketing. Entraînés sur des centaines de millions d’images et de légendes, les générateurs d’images par IA permettent à chaque personne de décrire l’image voulue et de la générer rapidement.
Les artistes et les designers sont en mesure d’utiliser cette technologie pour trouver de nouvelles idées et réinventer leur travail sans consacrer des heures à chaque itération. Les responsables marketing et les créateurs et créatrices de contenu peuvent rapidement générer des images inédites, même sans compétences artistiques.
Génération de sons
Tout comme les générateurs d’images sont entraînés sur d’énormes jeux de données d’images, les générateurs de musique par IA sont entraînés sur de la musique et des métadonnées. Ils sont capables d’identifier des schémas dans les genres musicaux et le travail de certains artistes, et de créer de nouveaux morceaux de musique à partir de ces caractéristiques.
Génération de vidéos
Cette forme d’IA générative combine la génération de vidéos, de sons et d’images. Entraînés sur des données comprenant de l’audio, de la vidéo et du texte, ces modèles peuvent faire gagner du temps aux spécialistes de la production vidéo lors du montage, de l’ajout de légendes et du redimensionnement du contenu pour différents formats de sortie, et peuvent même générer du contenu vidéo inédit à partir de prompts.
Cette image a été générée à partir du prompt suivant : ultra hd, kangourou faisant du parachutisme
Adobe et l’avenir de l’IA générative
Vous pouvez dès à présent utiliser Adobe Firefly comme générateur d’images par IA pour transformer du texte en images, créer des effets de texte, ajouter des éléments à vos images ou en supprimer, et créer des variantes de couleur dans les illustrations vectorielles. De plus, Firefly étant également intégré à des applications Adobe Creative Cloud telles que Photoshop et Illustrator, les spécialistes de la création de contenu peuvent rapidement transformer leurs images, puis utiliser des outils de précision existant depuis des années pour fusionner le contenu généré et le leur.
Vous pourrez bientôt générer des vecteurs, des textures et des pinceaux personnalisés à partir de prompts, changer la météo dans une vidéo en quelques mots ou transformer un design 3D simple en image photoréaliste. Grâce aux fonctionnalités existantes et à celles à venir, quel que soit votre niveau de compétence, vous pourrez développer votre créativité et donner vie à vos idées.
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Présentation d’Adobe Firefly
La puissance de l’IA générative débarque dans vos applications Adobe préférées.
