जेनरेटिव AI बनाम AI की दूसरी किस्में।

किसी मशीन के ज़रिए इंसानी अक्लमंदी की नकल किया जाना आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कहलाता है। इंसानों जैसी हरकतें करने वाली मशीनों का पुरानी कहानियों में काफ़ी पहले से ज़िक्र मिलता है और सचमुच में भी ऐसा हासिल करने के लिए सदियों से कोशिशें होती आई हैं, लेकिन मशीन लर्निंग के सिलसिले में पहली सच्ची कामयाबी 1951 में हासिल हुई जब यूनिवर्सिटी ऑफ़ मैनचेस्टर में एक चेकर्स प्रोग्राम ने इंसानी खिलाड़ियों को हराने के लिए ज़रूरी हुनर सीख लिया। यह गेम AI का सबसे शुरुआती रूप था।

आज AI हर जगह छाया हुआ है, खासकर हमारे फ़ोन्स और मोबाइल ऐप्स में जहाँ यह चेहरे व बोली की पहचान करने, स्पैम फ़िल्टर करने, ग्रामर के सुझाव देने, और किसी भाषा का अनुवाद करने जैसे सामान्य कामों को पूरा करता है।

AI की ऐसी कोई एक किस्म नहीं है जो अकेले सारा काम कर लेती हो। जैसे वर्ड प्रॉसेसिंग, अकाउंटिंग, और डिजिटल कंपोज़िटिंग वाले कामों के लिए अलग-अलग कंप्यूटर प्रोग्राम्स की ज़रूरत होती है, उसी तरह अलग-अलग तरह के कामों के लिए अलग-अलग किस्म वाले AI की ज़रूरत होती है। आपका आए दिन जिन किस्मों वाली AI से सामना होता है, उनमें से ज़्यादातर तीन सबसे बुनियादी कैटेगरीज़ में से किसी न किसी में शामिल होती हैं।

इस किस्म वाली AI कुछ खास तरह के काम ही करती है और उससे आगे की कोई चीज़ नहीं सीखती। इमेज की पहचान करना, नैचुरल लैंग्वेज प्रॉसेसर्स, और इमेज जेनरेटर्स को नैरो आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की कैटेगरी में रखा जाता है। Siri, Google Assistant, और Alexa नैरो AI के रूप हैं। वे वॉइस कमांड्स को समझ सकते हैं और उनका जवाब दे सकते हैं, लेकिन वे आपकी बीमारी की सही-सही पहचान नहीं कर सकते।

जैसा कि नाम से पता चलता है, ये मशीनें सिर्फ़ स्टिम्यूलाइ (जैसे कि वर्चुअल शतरंज पर किसी भी टुकड़े से चली गई चाल) का ही जवाब दे सकती हैं। ये मशीनें लिमिटेड मेमरी AI मशीनों की तरह यादें इकट्ठा नहीं करतीं जिन्हें आगे चलकर इस्तेमाल किया जा सके, मगर ये डिजिटल ज़िंदगी का एक अहम हिस्सा होती हैं। स्पैम फ़िल्टर्स व रिकमेंडर सिस्टम्स जो आपका चीज़ों को इस्तेमाल करने का तौर-तरीका देखते हैं और उसके आधार पर आपको सुझाव देते हैं कि आपको अगली कौन सी फ़िल्म देखनी चाहिए या क्या खरीदना चाहिए, उन्हें रिएक्टिव मशीनों की कैटेगरी में रखा जाता है।

रिएक्टिव मशीनों के बाद AI डेवलपमेंट की फ़ील्ड में लिमिटेड मेमरी AI को अगला स्टेप माना जाता है। यह जानकारी स्टोर कर सकती है, इससे सीख सकती है, और सीखी गई चीज़ों का इस्तेमाल करके नए काम कर सकती है। इस किस्म की AI अनुमान लगाने में काम आती है व इसे फ़ाइनेंस से लेकर मौसम की जानकारी देने से जुड़े कामों में आने वाले दिनों के ट्रेंड्स का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। यह आजकल सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाली AI की किस्म है। यह चैटबॉट्स व खुद से चलने वाली कारों में पाई जाती है।

फ़िलहाल Adobe Firefly का इस्तेमाल एक AI इमेज जेनरेटर के रूप में टेक्स्ट को इमेजेज़ में बदलने, टेक्स्ट इफ़ेक्ट्स क्रिएट करने, इमेजेज़ में एलिमेंट्स जोड़ने या उनसे निकालने, और वेक्टर आर्टवर्क में नए-नए कलर कॉम्बिनेशन्स डालने के लिए किया जा सकता है। लेकिन Firefly को Photoshop और Illustrator जैसे Adobe Creative Cloud ऐप्स में भी एम्बेड कर दिया गया है। इसकी मदद से, क्रिएटर्स अपनी इमेजेज़ को जल्दी से ट्रांसफ़ॉर्म कर सकते हैं, फिर सालों से इस्तेमाल होते आ रहे बारीक टूल्स के ज़रिए कॉन्टेंट में मनचाहे बदलाव कर सकते हैं।

जल्द ही, आपके लिए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स का इस्तेमाल करके कस्टम वेक्टर्स, ब्रशेज़, और टेक्सचर्स जेनरेट करना, कुछ ही वर्ड्स का इस्तेमाल करके किसी वीडियो का मिज़ाज बदलना, या किसी 3D डिज़ाइन को एक फ़ोटोरियलिस्टिक इमेज में तब्दील करना मुमकिन हो सकता है। मौजूदा फ़ीचर्स के साथ-साथ आगे चलकर जुड़ने वाले नए फ़ीचर्स की मदद से, तजुर्बेदार और नए, हर तरह के क्रिएटर्स के लिए अपनी क्रिएटिविटी को एक नए मुकाम पर ले जाना और हर तरह के आइडियाज़ को सच की ज़मीन पर उतारना मुमकिन हो जाएगा।