Palaging nasa isip natin ang AI.
Sa loob ng mga siglo, naisip na ng mga tao ang artificial intelligence sa mitolohiya at fiction. Mula sa Talos, ang higanteng bronze na automation (machine na nagpapatakbo sa sarili) na nagprotekta sa isla ng Crete sa mitolohiya ng Greece, hanggang sa HAL na nagkokontrol ng spacecraft sa 2001: A Space Odyssey, ang ating mga imahinasyon ay nakuha ng ideya ng mga intelligent na machine na ginawa ng mga tao.
Ngayon, ang teknolohiya ng AI ay bahagi ng pang-araw-araw na buhay, nagsusuri ng data, gumagawa ng mga hula, at pinapahusay ang productivity. Pinakakamakailan, sa anyo ng generative AI, tumutulong ito sa ating gumawa ng art.
Ano ang artificial intelligence?
Ang artificial intelligence ay ang simulation ng human intelligence ng isang machine. Sa kabila ng sinaunang pagmimitolohiya at ilang siglo ng pagsisikap na gumawa ng mga machine na kayang kumilos tulad ng mga tao, dumating ang unang tunay na halimbawa ng machine learning noong 1951 nang natutunan ng isang program ng checkers kung paano maglaro nang mahusay para matalo ang mga taong manlalaro. Ito ang pinakamaagang anyo ng AI para sa laro.
Ngayon, ang AI ay nasa lahat ng lugar, lalo na sa ating mga telepono at mobile app, kung saan nagsasagawa ito ng mga karaniwang gawain tulad ng facial recognition, speech recognition, pag-filter ng spam, mga mungkahi sa grammar, at pagsasalin ng wika.
Ang tatlong uri ng AI.
Walang isang uri ng AI na ginagawa ang lahat. Tulad ng paggamit natin ng iba't ibang program sa computer para sa word processing, accounting, at digital compositing, may iba't ibang uri ng AI na gumagana sa iba't ibang paraan para makamit ang iba't ibang layunin. Ang mga uri ng AI na malamang na makikita mo sa anumang araw ay napapailalim sa tatlong pangunahing kategorya.
Narrow AI
Ang ganitong uri ng AI ay nagsasagawa ng mga partikular na gawain at hindi natututo ng higit pa sa mga iyon. Ang image recognition, mga processor ng natural na wika, at mga image generator ay mga anyo ng narrow artificial intelligence. Ang Siri, Google Assistant, at Alexa ay mga anyo ng narrow AI. Mauunawaan at matutugunan ng mga ito ang mga voice command, pero hindi ka mabibigyan ng mga ito ng mga tumpak na medikal na diagnosis.
Mga reactive machine
Tulad ng iminumungkahi ng pangalan, makakatugon lang ang mga machine na ito sa stimuli, tulad ng paggalaw ng isang piyesa sa chess sa isang virtual na chessboard. Hindi bumubuo ang mga ito ng mga memory na mare-retrieve sa hinaharap tulad ng mga AI machine na limitado ang memory, pero ang mga ito ay mga kapaki-pakinabang na bahagi ng digital na buhay. Ang mga filter ng spam at recommender system na nagtatala ng iyong gawi at nagmumungkahi kung ano ang dapat mong susunod na panoorin o kung ano ang maaaring gusto mong bilhin ay mga reactive machine.
AI na limitado ang memory
Ang susunod na hakbang sa pag-develop ng AI pagkatapos ng mga reactive machine, magagawa ng AI na limitado ang memory na mag-store ng kaalaman, matuto mula rito, at magsagawa ng mga bagong gawain batay sa learning na iyon. Ang ganitong uri ng AI ay kapaki-pakinabang para sa paggawa ng mga hula, at ginagamit ito para manghula ng mga trend sa hinaharap sa lahat ng bagay mula sa finance hanggang sa lagay ng panahon. Ito ang pinakakaraniwang uri ng AI na ginagamit ngayon, na lumalabas sa mga chatbot at self-driving na kotse.
Saan kabilang ang generative AI.
Ang generative AI ay subset ng narrow AI, pero nag-aalok ito ng iba't ibang posibilidad para sa mga creator ng lahat ng uri ng content. Sinanay sa mga napakalaking dataset, tumutukoy ang generative AI ng mga pattern sa data na iyon at gumawa ito ng mga konklusyon tungkol sa natutunan nito. Pagkatapos ay magagawa nitong kumuha ng text description at ilapat ang machine learning na iyon para gumawa ng mga bagong pattern at gumawa ng bago.
Bahagi ng kung bakit kapana-panabik ang generative AI ay dahil madali itong gamitin. Sa pamamagitan ng pagta-type ng simpleng text prompt sa isang field, makukuha ka ng mga halos agarang resulta. At, napakaraming paraan na makakatulong ang generative AI sa malalaki at maliliit na gawain.
Ginagamit ito ng mga web developer para ayusin ang mga bug sa computer code. Ginagamit ito ng mga kumpanya para sa mga chatbot ng serbisyo sa customer. Ginagamit ito ng mga scientist para sa diagnostics at pananaliksik. Ginagamit ito ng mga guro, writer, artist, at musikero para mag-brainstorm at mabilis na sumubok ng mga bagong ideya.
Mga uri ng generative AI.
Tulad ng iba pang subset ng AI na binuo para sa mga partikular na layunin, kabilang sa generative AI ang iba't ibang uri ng model na binuo para gumawa ng iba't ibang uri ng content.
Text generation
Ang text generation ay marahil ang pinakapinag-uusapang anyo ng AI, at sumisikat at regular na lumalabas ang mga model ng chatbot AI sa balita. Ginagamit ng mga tao ang mga text generator na ito para sa lahat ng bagay mula sa pag-proofread hanggang sa pagsusulat ng mga survey hanggang sa paggawa ng code.
Image generation
Magagawang image ng mga AI generator tulad ng Adobe Firefly ang isang text prompt. Maraming iba't ibang paggamit ang mga ito para sa mga artist, content creator, at marketer. Sinanay sa daan-daang milyong image at caption, maibibigay ng mga AI image generator sa sinuman ang kakayahang ilarawan ang gusto nila at mabilis na bumuo ng bagong image batay sa isang text description.
Magagamit ng mga artist at designer ang teknolohiyang ito para mag-brainstorm ng mga bagong ideya at sumubok ng mga bagong paraan ng pag-imagine ng kanilang gawa nang hindi gumugugol ng ilang oras sa bawat iteration. Mabibilis na makakagawa ng magagandang image ang mga marketer at independent na content creator kahit na hindi sila mga bihasang artist.
Sound generation
Tulad ng mga image generator na sinanay sa mga napakalaking dataset ng mga image, sinanay ang mga AI music generator sa musika at metadata. Matutukoy ng mga ito ang mga pattern sa mga genre ng musika at mga gawa ng mga partikular na artist at makakagawa ang mga ito ng bagong musika batay sa mga katangiang iyon.
Video generation
Pinagsasama ng ganitong anyo ng generative AI ang tatlong uri ng video, sound, at image generation. Sinanay sa data na kabilang ang audio, video, at text, makakatulong ang mga model na ito sa mga producer ng video na makatipid ng oras sa pag-edit, pagdaragdag ng mga caption, pag-resize para sa iba't ibang output, at pati bumuo ng bagong video content batay sa mga text prompt.
Text-to-image prompt: ultra hd, isang kangaroo na nagsa-skydive
Adobe at ang kinabukasan ng generative AI.
Sa ngayon, magagamit mo ang Adobe Firefly bilang AI image generator para gawin mga image ang text, gumawa ng mga text effect, magdagdag o magbawas ng mga element sa mga sarili mong image, at gumawa ng mga bagong variation ng kulay sa vector artwork. Pero naka-embed din ang Firefly sa mga Adobe Creative Cloud app tulad ng Photoshop at Illustrator, na nagbibigay sa mga creator ng kakayahang mabilis na baguhin ang kanilang mga image at pagkatapos at gumamit ng mga precision tool na ilang taon nang umiiral para maiakma ang nabuong content sa sarili nilang content nang walang kahirap-hirap.
Sa lalong madaling panahon, magagawa mong bumuo ng mga custom na vector, brush, at texture mula sa mga text prompt, baguhin ang lagay ng panahon sa isang video gamit ang ilang salita, o gawing photorealistic na image ang isang 3D design. Gamit ang mga kasalukuyang feature at mga paparating pang feature, magagawa ng mga creator sa lahat ng kakayahan na palawakin ang kanilang natural na creativity at bigyang-buhay ang anumang vision.
I-share ang artikulong ito
Ipinapakilala ang Adobe Firefly.
Ang kapangyarihan ng generative AI ay paparating na sa mga paborito mong produkto ng Adobe.
