Tehisintellekt on alati meie mõtetes olnud.
Inimesed on sajandeid tehisintellekti mõtestanud mütoloogias ja ilukirjanduses. Kreeka mütoloogias Kreeta saart kaitsnud pronksist automaathiiglasest (ise töötavast masinast) Talosest kuni kosmoseaparaate kontrolliva HAL-ini filmis „2001: Kosmoseodüsseia“ – meie kujutlusvõimet on haaranud idee inimeste loodud intelligentsetest masinatest.
Nüüd on tehisintellektipõhine tehnoloogia osa igapäevaelust, analüüsib andmeid, teeb prognoose ja tõstab tootlikkust. Viimasel ajal aitab see meile generatiivse tehisintellekti kujul kunsti luua.
Mis on tehisintellekt?
Tehisintellekt on inimese intelligentsuse simuleerimine masina abil. Hoolimata iidsest mütologiseerimisest ja sajanditepikkustest jõupingutustest luua masinaid, mis võiksid käituda nagu inimesed, tuli esimene tõeline masinõppe näide välja 1951. aastal, kui Manchesteri ülikooli kabeprogramm õppis mängima piisavalt hästi, et võita inimmängijaid. See oli mängupõhise tehisintellekti vanim vorm.
Tänapäeval on tehisintellekt kõikjal, eriti meie telefonides ja mobiilirakendustes, kus see täidab tavalisi ülesandeid, nagu näotuvastus, kõnetuvastus, rämpsposti filtreerimine, grammatikasoovitused ja keeletõlge.
Kolm tehisintellekti tüüpi.
Pole ühtegi tehisintellekti tüüpi, mis kõike teeks. Nii, nagu me kasutame tekstitöötluseks, raamatupidamiseks ja digitaalseks koostamiseks erinevaid arvutiprogramme, on ka eri tüüpi tehisintellekte, mis toimivad erinevate eesmärkide saavutamiseks erinevalt. Tehisintellekti tüübid, millega tõenäoliselt iga päev kokku puutute, jagunevad kolme põhikategooriasse.
Piiratud tehisintellekt
Seda tüüpi tehisintellekt täidab konkreetseid ülesandeid ega õpi sellest punktist edasi. Pildituvastus, loomuliku keele protsessorid ja pildigeneraatorid on piiratud tehisintellekti vormid. Siri, Google Assistant ja Alexa on piiratud tehisintellekti vormid. Nad saavad häälkäsklustest aru ja neile vastata, kuid nad ei suuda teile täpset meditsiinilist diagnoosi anda.
Reageerimisvõimeline masin
Nagu nimigi ütleb, suudavad need masinad reageerida ainult stiimulitele, nagu malenupi liikumine virtuaalsel malelaual. Nad ei loo mälestusi, mida nad saaksid tulevikus välja otsida nagu piiratud mäluga tehisintellektipõhised masinad, kuid need on digitaalse elu kasulikud osad. Rämpspostifiltrid ja soovitussüsteemid, mis märgivad teie käitumist ja soovitavad, mida peaksite järgmisena vaatama või mida võiksite osta, on reageerimisvõimelised masinad.
Piiratud mäluga tehisintellekt
Järgmine samm tehisintellekti arendamises pärast reageerimisvõimelisi masinaid. Piiratud mäluga tehisintellekt võib talletada teadmisi, õppida neist ja täita selle õppimise põhjal uusi ülesandeid. Seda tüüpi tehisintellekt on kasulik ennustuste tegemiseks ja seda kasutatakse tulevikutrendide prognoosimiseks kõiges alates rahandusest kuni lõpetades ilmaga. See on tänapäeval kõige levinum tehisintellekti tüüp, mida kasutatakse vestlusrobotites ja isejuhtivates autodes.
Kuhu generatiivne tehisintellekt sobitub?
Generatiivne tehisintellekt on piiratud tehisintellekti alamtüüp, kuid see pakub laia valikut võimalusi igasuguse sisu loojatele. Tohututele andmekogumitele koolitatud generatiivne tehisintellekt tunneb ära nende andmete mustrid ja teeb õpitu kohta järeldusi. Seejärel võib see võtta tekstikirjelduse ja rakendada seda masinõpet, et luua uusi mustreid ja luua midagi uut.
Üks osa sellest, mis muudab generatiivse tehisintellekti nii põnevaks, on selle kasutamise lihtsus. Kui sisestate väljale lihtsa tekstjuhise, saate peaaegu kohesed tulemused. Lisaks on generatiivne tehisintellekt nii paljudel viisidel abiks suurte ja väikeste ülesannete puhul.
Veebiarendajad kasutavad seda arvutikoodi vigade parandamiseks. Ettevõtted kasutavad seda klienditeeninduse vestlusrobotite jaoks. Teadlased kasutavad seda diagnostikaks ja uuringuteks. Õpetajad, kirjanikud, kunstnikud ja muusikud kasutavad seda ajurünnakuks ja uute ideede kiireks proovimiseks.
Generatiivse tehisintellekti tüübid.
Nii, nagu muud tehisintellekti alamtüübid on loodud kindlatel eesmärkidel, sisaldab generatiivne tehisintellekt erinevat tüüpi mudeleid, mis on loodud erinevat tüüpi sisu tootmiseks.
Teksti genereerimine
Teksti genereerimine on ehk enim räägitud tehisintellekti vorm ning vestlusroboti tehisintellekti mudelid on muutunud populaarseks ja ilmuvad regulaarselt uudistes. Inimesed kasutavad neid tekstigeneraatoreid kõigeks korrektuurist küsitluste kirjutamise ja koodi loomiseni.
Pildi genereerimine
Tehisintellektipõhised generaatorid, nagu Adobe Firefly, võivad muuta tekstjuhise pildiks. Neil on lai kasutusala kunstnikele, sisuloojatele ja turustajatele. Tehisintellektipõhised pildigeneraatorid, mille õppeprotsessis on kasutatud sadu miljoneid pilte ja jäädvustusi, annavad igaühele võimaluse kirjeldada seda, mida nad tahavad, ja luua kiiresti uue pildi tekstkirjelduse põhjal.
Kunstnikud ja disainerid saavad seda tehnoloogiat kasutada uute ideede ajurünnakuks ja oma töö ettekujutamiseks uute viiside katsetamiseks, pühendamata igale iteratsioonile tunde. Turustajad ja sõltumatud sisuloojad saavad kiiresti ilusaid pilte toota isegi siis, kui nad pole kogenud kunstnikud.
Heli genereerimine
Nii, nagu pildigeneraatoreid õpetatakse kasutama tohutuid pildiandmekogumeid, koolitatakse tehisintellektipõhiseid muusikageneraatoreid muusika ja metaandmete alal. Nad suudavad tuvastada muusikažanrite ja konkreetsete artistide loomingu mustreid ning luua nende omaduste põhjal uut muusikat.
Video genereerimine
See generatiivse tehisintellekti vorm ühendab endas kõik kolm video, heli ja pildi genereerimise vormi. Need mudelid, mille õppeprotsessis on kasutatud andmeid, mis hõlmavad heli, videot ja teksti, aitavad videotootjatel säästa aega redigeerimisel, tiitrite lisamisel, erinevate väljundite suuruse muutmisel ja isegi tekstjuhiste põhjal uue videosisu loomisel.
Pildi aluseks olevad tekstipõhised juhised: ultra hd, langevarjuhüpet tegev känguru
Adobe ja generatiivse tehisintellekti tulevik.
Praegu saate kasutada Adobe Fireflyd tehisintellektipõhise pildigeneraatorina, et muuta teksti kujutisteks, luua tekstiefekte, lisada või lahutada oma piltidel elemente ning luua uusi värvivariatsioone vektorkunstis. Kuid Firefly on integreeritud ka Adobe Creative Cloudi rakendustesse, nagu Photoshop ja Illustrator, andes loojatele võimaluse oma pilte kiiresti muuta ja seejärel kasutada juba aastaid kasutusel olnud täppistööriistu, et loodud sisu enda omaga sujuvalt kokku sobitada.
Varsti saate võib-olla luua tekstjuhistest kohandatud vektoreid, pintsleid ja tekstuure, muuta mõne sõnaga videos ilma või muuta 3D-kujundus fotorealistlikuks pildiks. Olemasolevate ja tulevaste funktsioonide abil saavad kõikvõimalike võimetega loojad oma loomulikku loovust laiendada ja mis tahes visiooni ellu viia.
Jagage seda artiklit
Saage tuttavaks – Adobe Firefly
Generatiivse tehisintellekti võimed jõuavad teie lemmikutesse Adobe toodetesse.
