1. Bénéficier d’une assistance toujours disponible
« Ce qui me plaît le plus avec l’IA générative, c’est que la technologie devient véritablement partenaire du processus de design architectural », s’enthousiasme Emily C.S. Pellicano.
C’est surtout lors des premières phases de conception, d’itération et d’élaboration de leur vision que les architectes peuvent utiliser l’IA générative pour réaliser des essais et lui demander, par exemple, un modèle basé sur des projets historiques ou récents afin de situer leur idée dans le paysage architectural. Elle peut également servir à mettre les premières inspirations à l’épreuve grâce aux fonctionnalités de conversion de texte en image.
Vous pouvez par exemple saisir plusieurs prompts dans un générateur d’images par IA tel qu’Adobe Firefly afin de visualiser le rendu d’un concept atypique avant d’attaquer la phase de design.
2. Élargir vos horizons et sortir des sentiers battus
L’un des intérêts majeurs de l’IA générative réside dans le fait que la technologie ne « pense » pas comme l’être humain. Même les personnes dotées d’une très grande créativité ont des idées préconçues sur le champ des possibles, et les architectes n’échappent pas à la règle. Comme l’explique Emily C.S. Pellicano, l’IA générative est « capable d’inventer des connexions et de mettre au jour des liens, des schémas et des potentiels inattendus, que notre perception humaine n’aurait pas pu appréhender seule ».
Certains résultats imprévus ou irréalisables peuvent donner un nouvel élan de créativité aux architectes en ouvrant des voies qui ne paraissaient pas forcément envisageables.
3. Optimiser votre temps
Emily C.S. Pellicano met en garde les étudiantes et les étudiants qui voudraient simplement utiliser l’IA générative pour expédier leurs devoirs : il est primordial pour ces architectes en herbe de prendre le temps d’élargir leurs horizons et de remettre en cause les présupposés. Cet outil a plutôt vocation à minimiser les tâches manuelles répétitives et à permettre ainsi aux architectes de faire un meilleur usage de leur temps.
4. Limiter le gaspillage et gagner en rentabilité
L’une des principales difficultés du processus architectural réside dans la multitude de facteurs à prendre en compte dès le début d’un projet. En cas d’imprévu après la phase de design initiale (mésentente concernant le budget qui ne permet plus d’utiliser certains matériaux de construction, par exemple), c’est l’ensemble du projet qui risque de dérailler.
L’IA générative étant entraînée sur d’énormes volumes de données incluant les contraintes de site, le budget, les matériaux de construction, les exigences légales, etc., elle permet d’anticiper des problèmes potentiels et de remettre plus rapidement toute l’équipe sur les bons rails. De plus, les architectes ayant accès à ces données détaillées sont mieux à même de cerner les inefficacités ou, au contraire, les opportunités cachées et ainsi d’optimiser l’espace et l’usage des matériaux, ce qui constitue un atout inestimable en termes de développement durable.
Il est important de rappeler que, malgré les « superpouvoirs » que leur confère l’IA générative, les architectes n’en doivent pas moins exercer leur pensée critique et faire preuve d’empathie. En effet, les immenses jeux de données servant à entraîner les applications d’IA générative ne permettent pas de couvrir tous les aspects d’un projet, en particulier l’impact culturel, personnel et communautaire d’un bâtiment.
N’oubliez pas que l’IA générative tient lieu de partenaire, mais ne remplace pas le bon sens et la créativité humaine.
