Videotest 3D-mudelite loomine: on see teie aega väärt?
Videogramm-meetria on mõõtmistehnoloogia, mis kogub videomaterjalist 3D-teavet 3D-võrkmudeli loomiseks. Sarnaselt fotogrammeetriale võivad 3D-mudelid videost tunduda ahvatlevad, seega käsitleme kahte peamist erinevust piltide ja videote kasutamise vahel.
Videotest 3D-mudelite loomise väljakutse ületamine.
1. Eraldusvõime.
Eraldusvõime on 3D-skannimisel parimate tulemuste saavutamiseks ülioluline. Eraldusvõime oleneb sellest, kui palju detaile ruumis on, ja see mõjutab seda, kui hästi teie 3D-skannimine lõpuks välja tuleb. Madalam eraldusvõime ja kõik artefaktid, mis võivad pildil esineda, on jäädvustamisprotsessi ajal suureks takistuseks. Pidage meeles, et kui teie pildil on rohkem üksikasju, on seda ka teie 3D-objektil.
Kuigi turul on 8K-kaameraid, on need äärmiselt kallid. Lõppkokkuvõttes pole eraldusvõime suurendamiseks mõtet kallist tipptasemel videokaamerat kasutada, kui selle asemel võiks kasutada liikumatuid pilte. Igas kategoorias toodavad fotod puhtamaid ja kõrgema eraldusvõimega pilte ka odavamalt.
2. Liikumishägu.
Järgmine suur väljakutse, millega 3D-mudelite loomisel video abil silmitsi seisate, on liikumishägu. Hägusus esineb ainult liikuva või käeshoitava kaameraga väikese säriajaga tehtud piltidel. Kui tegemist on 3D-jäädvustusega, ei tohiks see probleem olla. Statiivi kasutades saate teha puhtaid ja hägususeta pilte igast vajalikust objektist.
Video puhul seevastu ei lahendata liikumishägu probleeme nii lihtsalt. Parim viis video liikumishägu vastu võitlemiseks on pildistada pikema säriajaga. Suuremate kaadrite sekundis pildistamine on piisavalt teostatav, kuid pidage meeles, et kiirem säriaeg tähendab ka seda, et kaamera anduritesse jõuab vähem valgust. Selle kompenseerimiseks peaksite parimate tulemuste saavutamiseks olema kontrollitud valgustuskeskkonnas. Liiga palju valgust võib lisada varje ja esiletõsteid, mis mõjutavad negatiivselt ka teie lõplikku skannitud objekti.
Pildi autor: Andrew Palmer.
Videogrammeetria eelised: kasutuslihtsus.
Oleme arutanud kahte peamist põhjust, miks peaksite video asemel liikumatuid pilte kasutama, seega räägime sellest, kuhu video sellesse ruumi sobib ja miks võiksite selle kasutamist kaaluda.
Edukaks 3D-skannimiseks vajalike kümnete üksikute piltide tegemine võib olla aeganõudev. On mitmeid lahendusi, tavaliselt nutitelefonirakendused, mis pakuvad video kasutamise lihtsuse tõttu video 3D-ks muutmise võimalusi. Objekti salvestamine on palju kiirem kui pilt pildi järel pildistamine.
Kui otsite kiiret vastust ja teil on juurdepääs nutitelefonile, võib rakenduse abil 3D-mudelite loomine videost olla teie jaoks lihtsaim lahendus. See tähendab, et kõrge eraldusvõimega piltide abil saate alati paremaid tulemusi. Oluline on meeles pidada, et need rakendused kasutavad teie video üksikuid kaadreid, mis on niikuinii liikumatud pildid. Iga kunstnik, kes teeb videost mudeleid, peaks endalt küsima, kas säästetud aeg kaalub üles kvaliteedi paranemise, mille saate ise statiivi ja kaameraga piltide tegemisel.
Piltide autor: Andrew Palmer.
Riistvaranõuded.
Kui kasutate telefoni, peaksite parimate tulemuste saavutamiseks kasutama LiDAR-anduritega nutitelefoni, nagu iPhone 12 ja 13 Pro.
Adobe Substance 3D osana pakume Substance 3D Sampleri – võimsat ja hõlpsasti kasutatavat 3D-jäädvustustarkvara fotodest 3D-objektide loomiseks. Objekti täpseks foto- või videoskannimiseks kulub palju töötlemisvõimsust. 2023. aasta Sampleri jaoks soovitame Intel i7 või AMD Ryzen 7 või samaväärset protsessorit. Kasutajad soovivad ka võimsat GPU-d, näiteks 30-tasemelist või kõrgema seeria oma. RAM-i jaoks on 32 GB hea, kuigi paljude projektide jaoks on 64 optimaalne.
Täieliku juhendi Sampleri riistvaranõuete ja soovituste kohta leiate meie dokumentatsioonist.
Jäädvustage lummavad 3D-varad Adobega.
Substance 3D Sampler on suurepärane viis fotogrammeetriaga alustamiseks. Kuigi me ei toeta videost 3D-objektideks lahendusi, muudab meie tehisintellektil põhinev tehnoloogia protsessi lihtsaks. Kui saate hea valgustusega puhtaid pilte teha, siis Sampler korraldab ülejäänu.
Kasutades Photoshopis sama maskimistehnoloogiat, maskib Sampler teie pildid automaatselt, nii et uuesti luuakse ainult põhiobjekt. Kui olete maskimisega rahul, töötleb Sampler pilte, loob punktipilve ja tekstuuridega 3D-võrgu.
Sampler võimaldab teil segada ja kombineerida materjale, et kiiresti mudeli välimust hämmastavalt kohandada.
Tutvuge 3D-jäädvustamisega Substance 3D Sampleri abil.
Korduma kippuvad küsimused
MIS VAHE ON FOTO- JA VIDEOGRAMMEETRIAL?
KAS SUBSTANCE 3D SAMPLER KASUTAB 3D MUDELITE LOOMISEKS VIDEOT?
MILLAL ON 3D-JÄÄDVUSTAMINE 3D-S HEA IDEE?
