Vytváranie 3D modelov z videa: stojí to za to?
Videogrametria je meracia technológia, ktorá zhromažďuje 3D informácie z videozáznamu, a tým vytvára 3D siete. Podobne ako fotogrametria, aj 3D modely z videa sa môžu zdať lákavé. Preto si rozoberieme dva hlavné rozdiely medzi používaním statických snímok v porovnaní s videom.
Prekonávanie výziev generovania 3D modelov z videí
1. Rozlíšenie
Rozlíšenie je rozhodujúce, keď chcete dosiahnuť tie najlepšie výsledky pri 3D skenovaní. Rozlíšenie predstavuje, koľko detailov je obsiahnutých v priestore, a ovplyvňuje, aký kvalitný bude výsledok 3D skenovania. Nižšie rozlíšenie a akékoľvek artefakty, ktoré sa môžu v obrázku vyskytovať, budú počas procesu snímania obrovskou prekážkou. Nezabudnite, že ak má obrázok viac detailov, bude mať viac detailov aj váš 3D objekt.
Na trhu síce existujú kamery s rozlíšením 8K, ale sú nesmierne drahé. V neposlednom rade nemá zmysel používať drahú špičkovú videokameru s vyšším rozlíšením, keď môžete namiesto toho použiť statické snímky. Fotografie v každej kategórii vytvoria čistejšie obrázky vo vyššom rozlíšení a za nižšiu cenu.
2. Pohybové rozostrenie
Ďalšou veľkou výzvou, ktorej budete čeliť pri používaní videa na vytváranie 3D modelov, je pohybové rozostrenie. Pokiaľ ide o statické snímky, rozostrenie sa vyskytuje len vtedy, ak boli zachytené s nízkou rýchlosťou uzávierky pri pohybe alebo ručným fotoaparátom. Pri 3D snímaní by to nemalo predstavovať problém. Pomocou statívu možno zhotoviť čisté snímky bez rozostrenia každej strany objektu, ktorú potrebujete.
Pokiaľ ide o video, problém s pohybovým rozostrením sa nedá vyriešiť tak jednoducho. Najlepším spôsobom, ako bojovať proti pohybovému rozostreniu vo videu, je použitie rýchlejších časov uzávierky. Snímanie pri vyšších snímkach za sekundu je realizovateľné, nezabúdajte však, že rýchlejšia uzávierka znamená aj to, že sa k snímačom kamery dostane menej svetla. Kompenzovať to možno tak, že sa budete nachádzať v prostredí s kontrolovaným osvetlením, aby ste dosiahli čo najlepšie výsledky. Ak však pridáte príliš veľa svetla, môžu vzniknúť tiene a prepálené miesta, ktoré tiež negatívne ovplyvnia váš konečný naskenovaný objekt.
Autor obrázka: Andrew Palmer
Výhody videogrametrie: jednoduchosť používania
Diskutovali sme o dvoch hlavných dôvodoch, prečo by ste mali používať statické snímky namiesto videa. Teraz si povieme, ako možno video využiť a prečo by ste mali zvážiť jeho využitie.
Zhotovenie desiatok jednotlivých snímok potrebných na úspešné 3D skenovanie môže byť časovo náročné. Existuje niekoľko riešení, zvyčajne aplikácií pre smartfóny, ktoré ponúkajú možnosti konverzie videa na 3D, pretože video sa dá ľahko použiť. Nahrávanie objektu je oveľa rýchlejšie ako zhotovovanie jednotlivých snímok.
Ak hľadáte rýchlu odpoveď a máte prístup k smartfónu, najjednoduchším riešením pre vás môže byť vytváranie 3D modelov z videa pomocou aplikácie. Napriek tomu budú výsledky vždy lepšie pri použití statických snímok s vysokým rozlíšením. Je dôležité si uvedomiť, že tieto aplikácie používajú jednotlivé snímky z vášho videa, ktoré sú aj tak statickými snímkami. Každý umelec, ktorý vytvára modely z videa, by si mal položiť otázku, či ušetrený čas stojí za stratu vyššej kvality, ktorú dosiahne, ak jednoducho zachytí dané snímky sám pomocou statívu a fotoaparátu.
Autor obrázkov: Andrew Palmer
Hardvérové požiadavky
Ak používate telefón, najlepšie výsledky dosiahnete použitím smartfónu so snímačmi LiDAR, ako napríklad iPhone 12 a 13 Pro.
Ako súčasť aplikácie Adobe Substance 3D ponúkame Substance 3D Sampler, výkonný a ľahko použiteľný softvér na snímanie v 3D, ktorý umožňuje vytváranie 3D objektov z fotografií. Presné naskenovanie objektu z fotografie alebo videa si vyžaduje veľký výpočtový výkon. Pre Sampler v roku 2023 odporúčame procesor Intel i7 alebo AMD Ryzen 7 alebo ekvivalentný procesor. Používatelia by mali mať aj výkonnú grafickú kartu, napríklad z radu 30 a vyššieho. Pokiaľ ide o pamäť RAM, 32 GB by malo stačiť, hoci pre mnohé projekty je optimálna kapacita 64 GB.
Úplnú príručku s hardvérovými požiadavkami a odporúčaniami aplikácie Sampler nájdete v našej dokumentácii.
Zachytávanie úchvatných 3D dátových zdrojov vďaka Adobe
Substance 3D Sampler predstavuje skvelý spôsob, ako začať s fotogrametriou. Nepodporujeme síce riešenia na konvertovanie videa na 3D objekty, ale naša technológia využívajúca umelú inteligenciu celý proces zjednodušuje. Ak dokážete nasnímať čisté fotografie s dobrým osvetlením, Sampler sa postará o zvyšok.
Pomocou rovnakej technológie maskovania, akú využíva aplikácia Photoshop, Sampler automaticky maskuje vaše obrázky tak, aby sa prepracoval len hlavný objekt. Len čo bude maskovanie podľa vašich predstáv, Sampler spracuje obrázky, vytvorí bodovú sieť a vygeneruje 3D sieť s textúrami.
Sampler vám umožňuje miešať a kombinovať materiály, ako aj rýchlo upravovať vzhľad modelu.