Explore ideias inéditas na arquitetura com IA generativa.
- Profissionais de arquitetura podem usar a IA generativa como um colaborador que sintetiza dados, estéticas e ideias de maneiras jamais vistas.
- Velocidade e eficiência estão entre as vantagens de usar a IA generativa como parte do processo de design arquitetônico.
- Para começar a explorar o potencial da IA generativa na arquitetura, descubra como geradores por IA funcionam, experimente criar seus próprios comandos e fique de olho em ideias novas e inesperadas.
A base do processo de design arquitetônico.
É difícil expressar a complexidade da criação de um ambiente, como um arranha-céu revolucionário, uma instalação pública temporária ou até mesmo uma casa pequena aparentemente simples.
O design é somente um aspecto de um processo arquitetônico mais amplo que envolve a preocupação com normas de construção, engenharia estrutural, leis de zoneamento, gestão ambiental e o orçamento de clientes, para mencionar alguns. Embora tecnologias como o design assistido por computador (CAD) tenham acelerado radicalmente a arquitetura comparado à época do tecnígrafo, ainda é uma área que requer uma capacidade de criatividade e raciocínio monumental para construir uma estrutura ou um ambiente atraentes.
É aí que a IA generativa pode ajudar. “Além de transformar a maneira de trabalhar com a arquitetura, ao alterar as fases de criação e os meios tradicionais de experimentação, a IA generativa muda completamente a maneira como enxergamos, projetamos e imaginamos o mundo à nossa volta. Como resultado, isso transforma a maneira como operamos e projetamos ambientes para possíveis futuros”, explica a professora Emily C.S. Pellicano da Syracuse University School of Architecture.
Ao integrar a IA generativa ao processo de design arquitetônico, profissionais de arquitetura podem trabalhar com maior eficiência na criação de ambientes inovadores.
Quatro vantagens da IA generativa na arquitetura.
Semelhante ao uso da IA generativa nas demais profissões e finalidades, a área de arquitetura ainda está explorando as inúmeras vantagens que essa tecnologia pode agregar. Os itens a seguir representam algumas das vantagens da IA generativa para profissionais e estudantes de arquitetura.
1 Um parceiro colaborativo sempre disponível.
“O que mais me anima na integração da IA generativa à prática arquitetônica é que a tecnologia está se tornando um parceiro colaborativo no processo de design”, afirma Pellicano.
Especialmente durante as fases iniciais do processo, quando o foco é no conceito, na iteração e no desenvolvimento das ideias, a IA generativa pode ser um ótimo ouvinte crítico. Por exemplo, é possível consultar o modelo de IA generativa sobre projetos recentes ou históricos para determinar onde a ideia da equipe se encontra no espectro arquitetônico, além de testar a viabilidade de ideias iniciais usando recursos de Texto para imagem.
Por exemplo, um arquiteto pode inserir diferentes comandos de texto em um gerador de imagem por IA como o Adobe Firefly para conferir como um conceito não convencional ficaria antes de passar para o design.
2 Perspectivas mais amplas e raciocínio integrado.
Um dos aspectos mais interessantes da IA generativa é que a tecnologia não “pensa” da mesma maneira que humanos. Até mesmo as pessoas mais criativas têm ideias preconcebidas daquilo que é possível criar, inclusive na área de arquitetura. Como diz Pellicano, a IA generativa é “capaz de realizar conexões inovadoras e identificar relações, padrões e possibilidades imprevisíveis que antes estavam ocultos da nossa percepção humana individual.”
Resultados inesperados ou inalcançáveis podem abrir novos caminhos para a criatividade que profissionais poderiam acabar não explorando de outro modo.
3 Aproveite melhor o tempo disponível.
Pellicano alerta seus alunos a evitar utilizar a tecnologia de IA generativa para simplesmente terminar suas atividades em menos tempo. É fundamental para estudantes de arquitetura se dedicar à expansão de seu conhecimento e desafiar padrões. Em vez de pensar na IA generativa como uma ferramenta para poupar tempo, pense nela como algo que pode ajudar você a usar melhor o seu tempo ao reduzir tarefas manuais mecânicas.
4 Menos desperdício e maior rentabilidade.
Uma das partes mais desafiadoras do processo arquitetônico é considerar uma infinidade de fatores desde o início do projeto. Caso surja algum imprevisto após a fase inicial de design, como um engano no orçamento que acaba deixando de fora alguns dos materiais de construção, o projeto pode sair dos trilhos.
Como a IA generativa é treinada em grandes volumes de dados que englobam restrições gerais, orçamento, materiais de construção, requisitos de códigos, entre outros, ela pode ajudar a equipe de arquitetura a se preparar antecipadamente para possíveis problemas e colocar o projeto de volta nos eixos (e no orçamento) com mais rapidez. Além disso, o acesso a esse tipo detalhado de dados permite identificar falhas e oportunidades que passariam despercebidas, o que ajuda a aproveitar o espaço ao máximo e fazer um melhor uso dos materiais, contribuindo assim para a sustentabilidade.
É importante lembrar que, embora a IA generativa ofereça “superpoderes”, ela não substitui o pensamento crítico e a empatia humana. Os conjuntos de dados enormes usados para treinar aplicativos de IA generativa ainda não conseguem dar conta de tudo, especialmente o impacto cultural, pessoal e público das construções.
Lembre-se: a IA generativa é um colaborador, não um substituto do raciocínio e da criatividade humanos.
O processo de design arquitetônico e a IA generativa.
Embora ainda não exista um aplicativo de IA generativa específico para arquitetura, ela já é adotada por estudantes e profissionais no processo de design como um complemento à tecnologia atual. A IA generativa pode ser encontrada ao longo de todo o processo de design arquitetônico, mas as fases de design esquemático e desenvolvimento do design são um ótimo ponto de partida para explorar suas possibilidades.
Veja alguns exemplos de como funcionaria a adoção da IA generativa no processo arquitetônico:
Design esquemático
Conceitualização
Os geradores por IA podem ajudar profissionais e estudantes de arquitetura a explorar rapidamente uma ampla variedade de opções antes de decidir a direção do design. É possível começar com uma ideia e um conteúdo gerado de texto para imagem ou usar recursos como o Preenchimento Generativo e a Expansão Generativa no Photoshop para montar esboços ou fotografias rápidos e ter uma ideia de como o conceito ficaria na prática.
Estratégia e visualização do local
Em um de seus estúdios de design arquitetônico na Syracuse University, Pellicano usa IA generativa para estimular os alunos a encontrar novas maneiras de interpretar, visualizar e entender o local físico em que estão trabalhando. Seus alunos utilizam um processo de “transferência de estilo neural” e fotografias aéreas do local para questionar, avaliar e planejar com base nele. Durante a atividade, os alunos começam com imagens aéreas do local, depois “transferem” outros tipos de imagem (por exemplo, mapas históricos, mapas sensoriais ou climáticos, mapas econômicos, entre outros) sobre a foto aérea original.
“Isso permite que os alunos pensem em alternativas que vão além das noções preconcebidas sobre como o local deve ser, como ele é organizado e sua relação com o contexto de maneiras possivelmente novas e produtivas”, explica Pellicano.
Geração de vídeo
A partir de uma renderização 3D ou uma animação em andamento, a IA generativa pode ajudar na criação rápida de vídeos ilustrativos realistas que oferecem ao público uma experiência imersiva do design. Vídeos são uma ferramenta importante para ajudar a coreografar a circulação do espaço e como as pessoas se movimentam por ele.
Desenvolvimento do design
Edição de imagem.
Na arquitetura, é comum o uso de softwares de design assistido por computador 2D ou 3D para criar uma visão detalhada da estrutura que está sendo projetada. Com a IA generativa, é possível adicionar rapidamente contexto e estilo às imagens, como detalhes de paisagismo, materiais de construção, texturas e cores, bem como móveis, equipamentos e outros elementos de design de interiores. Além disso, com recursos como pintura externa (conhecida no Photoshop como Expansão generativa), é possível ampliar imagens ou alterar a proporção com facilidade sem modificar a aparência.
Renderização 2D e 3D.
Transformar um design 2D plano em um modelo 3D é um processo demorado. No entanto, com a nova tecnologia de IA generativa, essa tarefa é muito mais simples e rápida. Ter experiência de trabalho com modelagem 3D na arquitetura continua sendo importante, mas a renderização 3D quase instantânea pode ajudar a acelerar alterações urgentes quando necessário.
O futuro da IA generativa na arquitetura
Assim como a inteligência artificial ganhou espaço no nosso dia a dia, como a correção automática ou aplicativos de navegação que ajudam a evitar trânsito em tempo real, a IA generativa deve se tornar parte integral do processo de design arquitetônico.
“Minha expectativa é que todos os profissionais de arquitetura passem a usar IA em seu trabalho, estando cientes disso ou não”, revela Pellicano. “Ela se tornará cada vez mais incorporada aos pacotes de software padrão e operará nos bastidores passando despercebida.” A tecnologia de IA generativa funcionará como uma extensão da criatividade e da visão do arquiteto, abrindo novas possibilidades como a tecnologia sempre fez, desde a régua e o compasso até o tecnígrafo, o software de design assistido por computador e muito mais.
Qual é o conselho de Pellicano para arquitetos que desejam aproveitar ao máximo a tecnologia de IA generativa? Saiba como a IA generativa funciona. Conheça os conjuntos de dados que cada modelo utiliza, descubra como a síntese de conteúdo funciona e experimente sem parar. São os resultados inesperados (aqueles que o cérebro humano provavelmente jamais conceberia) que possuem o maior potencial de inovação.
“Para quem deseja trabalhar com IA generativa, eu recomendo abordar a tecnologia com curiosidade e disposição para deixar o controle um pouco de lado”, afirma Pellicano.
Colaboradora